XYZ چیزی نیست که دوستداران مخفف فکر کنند. این ابزاری شبیه به قانون اسلاید است. یک وسیله ساده برای مدت طولانی زندگی را برای کسانی که عاشق ریاضیات هستند و کسانی که نمی توانند آن را تحمل کنند آسان تر کرد. تجزیه و تحلیل XYZ نمونه ای از روشی است که در زمان صرفه جویی می کند. و زمان پول است.
پول عاشق شمارش و تحلیل است
ضرب المثل های زیادی در مورد پول وجود دارد. به نظر می رسد آنها عاشق شمردن هستند. انگار سکوت را دوست دارند. هیچ ضرب المثلی وجود ندارد که پول با تحلیل ارتباط دارد، مانند سکوت و شمارش. اما یک روز قطعاً خواهد شد.
زیرا پول مانند گیاهانی است که با مراقبت خوب رشد می کنند. و این یعنی عمل بر اساس تحلیل عوامل متعدد. خاک چگونه است؟ ترش یا آهکی؟ چه کودی باید مصرف کرد؟ یک باغبان قبل از تصمیم گیری ده ها عامل را تجزیه و تحلیل می کند.
اما برخی از تاجران اگر پولشان به هویج یا کلم تبدیل شود و ادارات و انبارها به تخت باغ تبدیل شود، باغبان بدی خواهند بود. زیرا آنها بیشتر به شانس و شهود متکی هستند. و تجزیه و تحلیل … خوب، تجزیه و تحلیل چیست؟ همه چیز در حال بالا رفتن است، بنابراین واضح است که همه چیز درست است. و نه، اینطور نیستسرنوشت.
در همین حال، مردی که مانند باغبانی بر قوانین تولید محصول به قوانین پول تکیه می کرد، قبلاً یک اصل ایجاد کرده بود که می تواند به شانس و شهود کمک کند. نام او پارتو بود.
قانونی که کشف شد، فراموش شد و به خاطر سپرده شد
ویلفردو پارتو ایتالیایی بود. در سن شصت سالگی کارهای زیادی انجام داده بود. در رشته های فلسفه، جامعه شناسی، مهندسی مکانیک و اقتصاد تحصیل کرده است.
او الگویی را کشف کرد که اکنون "اصل پارتو" نامیده می شود. درست است، او آن را در سال 1906 کشف کرد، و این قانون تنها در سال 1941 به نام او نامگذاری شد. شاید این یک کشف نبود، همانطور که اصل وراثت که توسط راهب تنظیم شده بود، چنین نبود. مندل به سادگی تعداد نخودهای زرد را در تکه نخودی صومعه خود شمرد.
راهب مندل بدون اینکه بداند پدر علم ژنتیک شد. من وقت نداشتم از پدر و مادرم و پارتو مطلع شوم. اما تحلیلگران امروزی از فرمول 20/80 او با قدرت و اصلی استفاده می کنند.
فقط ۲ عدد. اما بدون آنها هیچ نمونه ای از تجزیه و تحلیل ABC XYZ وجود نخواهد داشت.
کمی در مورد الگوها
قاعده ای که پارتو تدوین کرده است، بدون شک عملکرد برخی از قوانین طبیعت است. این قانون احتمالا هنوز کشف نشده است. وقتی این اتفاق بیفتد، پارتو دوباره به یاد می‌آید.
شخصی فیبوناچی، همچنین ایتالیایی، یک سری اعداد را بر اساس تولید مثل خرگوش ها کشف کرد. او که به نام او نامگذاری شده است، هنوز حضور خود را در مناطق مختلف طبیعت می یابد. نسبت سلول های آناناس، گلبرگ های گل و مارپیچ های پوسته نرم تنان از او پیروی می کند. چه قانونینهفته در اساس این پدیده، تا کنون از تولید مثل خرگوش، ناشناخته است. خداحافظ.
این اصل پارتو است. برای نسبت مقدار ثروت و تعداد افرادی که دارای ثروت هستند فرموله شده است. مشخص شد که 20 درصد از مردم ایتالیا 80 درصد ثروت را در اختیار دارند، در حالی که 80 درصد باقی مانده از جمعیت به 20 درصد باقی مانده راضی هستند.
خنده دار است که او نیز مانند مندل با نخود فرنگی شروع کرد. انگار که محصول را از باغ برداشت و شروع به شمردن کرد. 80 درصد نخودها در 20 درصد غلاف ها قرار داشتند. او چگونه می‌تواند فکر کند که با انجام این کار، نمونه‌ای از تحلیل ABC xyz را برای تحلیلگران آینده ارائه می‌کند؟
معلوم شد که نسبت جادویی نه تنها برای نخود فرنگی و نسبت ثروتمند و فقیر کار می کند. در سیاست، جامعه شناسی، فناوری کامپیوتر فعالیت می کند. استفاده نکردن از آن در تجارت گناه است. به خصوص که برای او در نظر گرفته شده بود.
ABC. شروع تجزیه و تحلیل
اصل 20/80 با موفقیت پایه ای را برای تجزیه و تحلیل وضعیت عوامل مختلف تجاری تشکیل داد. سه حرف اول الفبا، ABC، که نام روش شد، نمادی از توالی فرآیند تجزیه و تحلیل است.
حرف اول نیاز به انتخاب یک شی برای تجزیه و تحلیل را نشان می دهد. این می تواند گروه محصول، تامین کننده یا مشتریان باشد: هر چیزی که می تواند با پول مشخص شود.
حرف دوم می گوید که اگر شی انتخاب شده است، برای مقایسه باید ویژگی ها را تعیین کرد. آنهایی که پول برای آنها واحد اندازه گیری است. برای این منظور می توانید درآمد، درآمد یا هزینه را انتخاب کنید. هر چیزی.
حرف سوم به معنای آخرین عمل تحلیل است: جداییاشیاء به سه گروه گروه اول شامل اشیایی است که تا 80 درصد پارامتر را جمع می کنند. در دوم و سوم، آنهایی که در مجموع 20 درصد می دهند. قسمت دوم به دو بخش دیگر تقسیم می شود: یک بزرگ با 15٪ از مجموع پارامتر، و یک کوچکتر، که 5٪ باقی مانده را می دهد.
این سه گروه با حروف A، B و C نیز مشخص می شوند. اگر برای مثال، درآمد حاصل از فروش کالا مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد، گروه A شامل آنهایی می شود که 80٪ از درآمد را به دست آورده اند. گروه B با مجموعه ای ارائه می شود که 15٪ از کل فروش را به صندوقدار آورده است. 5% باقیمانده بین محصولات گروه آخر توزیع خواهد شد.
"همه چیز خوب است"، تحلیلگر تازه کار می گوید، "اما نمونه تحلیل XYZ در ابتدا کجاست؟"
کمی صبر. کمی بیشتر در مورد ABC
اگر اعداد را نادیده بگیریم، کل تجزیه و تحلیل به تقسیم کالاها به گروه ها ختم می شود. گروه اول درآمد اصلی را به ارمغان می آورد. دوم - بیشتر بقیه. سومین مورد به کالاهایی اختصاص دارد که تقریباً هیچ معنایی برای شرکت ندارند. و این همه؟ بله.
ABC کار اصلی را انجام داد: امکان دیدن جنگل را برای درختان فراهم کرد. او از بین یک لیست هزار کالای اصلی، امیدوارکننده و بی ارزش را مشخص کرد. اینکه با این داده ها چه باید کرد به مشتری تجزیه و تحلیل بستگی دارد. خرید برخی را افزایش دهید، انبار را از دیگران آزاد کنید، یا سومی را به طور کامل رها کنید به بسیاری از عوامل دیگر بستگی دارد.
اما این به وضوح برای یک تحلیل تمام عیار کافی نیست. علاوه بر این، پایایی داده‌های به‌دست‌آمده هرچه بیشتر باشد، دوره مورد بررسی طولانی‌تر است. به عنوان یک قاعده، این شش ماه یا یک سال است. و باید بیشتر به تغییرات پاسخ دهید.
اینجااینجا جایی است که XYZ وارد می شود. در مثال محاسبه تحلیل XYZ.
دومین جفت چکمه
یک نویسنده هوشمندانه هر دو تحلیل را با یک جفت چکمه مقایسه کرد. چکمه ها را می توان یکی یکی پوشید، اما بهتر است هر دو را همزمان بپوشید. XYZ همان محصولات را اما از زاویه‌ای متفاوت تجزیه و تحلیل می‌کند.
بر اساس قیاس با سلف خود، کالاها را نیز به 3 گروه تقسیم می کند که با X، Y و Z نشان داده می شوند. اما اصل تقسیم در اینجا متفاوت است. وزن، اهمیت کالا در کل درآمد در اینجا نقشی ندارد. آنها قبلاً در تحلیل قبلی تعریف شده اند.
پارامتری که توسط آن گروه بندی انجام می شود به طور پیچیده نامیده می شود: ضریب تغییرات. بدون پرداختن به جزئیات ریاضی انحراف معیار، می توان آن را به عنوان پخش داده ها حول مقداری میانگین تعریف کرد.
داده ها می توانند همان درآمد، درآمد، گردش مالی مورد قبلی باشند. انتخاب آنها بسته به هدف تجزیه و تحلیل تعیین می شود. الگوریتم برای انجام تجزیه و تحلیل تقریباً همان الگوریتم مورد استفاده برای ABC است.
مثال تحلیل XYZ
از آنجایی که دوره تجزیه و تحلیل و لیست محدوده محصول قبلاً ایجاد شده است، مراحل زیر توصیه می شود:
- دوره را به اجزاء تقسیم کنید. ماهانه یا هفتگی بسته به هدف تجزیه و تحلیل.
- در هر خط، مقدار متوسط داده‌ها را برای ستون‌های دوره تعیین کنید.
- انحراف داده ها را از میانگین دریافت کنید.
- ضرایب تغییرات را خط به خط تعیین کنید.
- محدوده گروه های محصول را بر اساس ضریب مرتب کنید.
- گروهی را که در آن قرار دارد را تعیین کنیدکالا.
نتیجه جدولی با نوسانات ماهانه (تغییرات) انحرافات فروش از مقدار متوسط برای کل دوره است. به هر حال، این جدول نمونه ای از تجزیه و تحلیل XYZ در اکسل است.
محصولاتی با کمترین انحراف از میانگین حجم فروش دوره در گروه X قرار گرفتند. بنابراین تقاضا برای آنها ثابت بوده و در معرض نوسان نیست. بنابراین، می‌توان آنها را روی پیشخوان قرار داد و ظرفیت ذخیره‌سازی را تخلیه کرد.
گروه Z شامل کالاهایی است که تقاضای آنها نزدیک به صفر در نوسان است. سهام آنها باید کاهش یابد، یا شاید به معاملات سفارشی تبدیل شوند.
معیار تخصیص یک محصول به یک گروه خاص در اینجا اصل پارتو نیست، بلکه محدوده دلخواه مقادیر ضریب تغییرات است:
- X (ثبات فروش بالا) تا 10%؛
- Y (تقاضای نوسان) 11٪ تا 25٪؛
- Z (تقاضای تصادفی، غیرقابل پیش‌بینی) بیشتر از 25%.
درصد معیار ممکن است با توجه به شرایط خاص متفاوت باشد. اگر معیار در محدوده 15، 35، بیش از 35 تغییر کند، جدول متفاوت به نظر می رسد:
با چشم غیرمسلح می توانید ببینید که چگونه گروه X به دلیل گسترش دامنه پایداری افزایش یافته و گروه Y کاهش یافته است. برای انجام چنین مثالی از محاسبه آنالیز XYZ در اکسل، فقط فرمول موجود در فرمول را تغییر دهید. ستون "گروه".
ترکیب نتایج
وقت آن است که هر دو تحلیل را در کنار هم قرار دهیم. گاهی اوقات به آن "تحلیل ABC - XYZ" نیز گفته می شود. نمونه ای از تجزیه و تحلیل ABC XYZ در اکسل در زیر نشان داده شده است.
ستون "گروه XYZ" نمونه ای از تجزیه و تحلیل مجموعه XYZ را نشان می دهد.
AX Group نماینده بهترین محصولاتی است که جایگاه اصلی را در کسب سود به خود اختصاص داده است. سهم آنها از بقیه بیشتر است و تقاضای ثابت و ثابتی دارند.
مقابل کامل - گروه CZ. اینها موارد مشکل ساز هستند که اغلب بالاست هستند و به راه حل های جداگانه نیاز دارند.
حالا تصور کنید که همه این محاسبات باید نه بیش از یک دوجین کالا، بلکه بیش از ده ها هزار کالا انجام شود. اما روزهای پارتو به پایان رسیده است و تقریباً هیچ کاری به دستان شما نیست.
اکسل برای نجات. و نه تنها
ساده ترین راه برای انجام این نوع تجزیه و تحلیل در اکسل قدیمی خوب است. هدف اصلی آن پردازش اطلاعات جدولی بود. بزرگترین مشکل وارد کردن اطلاعات اولیه است.
در مورد ما، این لیستی از محصولات و حجم فروش است. اما تقریباً هر برنامه حسابداری توانایی صادرات داده ها را دارد، بنابراین فقط برای شخص باقی می ماند که کار را به درستی فرموله کند و اطلاعات دریافتی را تفسیر کند.
برنامه های دیگری نیز وجود دارد. به عنوان مثال، "ABC sales analysis 1.0". به شما امکان می دهد تا 20 گزارش برای هر پارامتری که در الگوریتم دخیل است ایجاد کنید.
"1C: Enterprise 8" وجود دارد که در آن تجزیه و تحلیل اساس حسابداری مدیریت است.
در نهایت، ماشین حساب آنلاین وجود دارد.
حدود XYZ
مهم نیست این یا آن ابزار چقدر کامل باشد، محدودیت ها و معایبی دارد. برای روش های تحلیل در نظر گرفته شده، معایب عبارتند از:
- تعداد محدودی از سطوح رتبه بندی؛
- شیء مورد نظر باید در تمام دوره های تحلیل وجود داشته باشد؛
- یک بعدی بودن هر گزارش جداگانه.
- تحلیل نادرست با تغییر دینامیک.
محدودیت سطوح رتبه بندی این است که سه محدوده برای نتیجه گیری صحیح کافی نیست.
عدم وجود یک شی در حداقل یک دوره گزارش، تحلیل را بی معنا می کند. به عنوان مثال، در برخی از ماه ها کالاها تحویل داده نمی شد.
تک بعدی بودن در این واقعیت بیان می شود که تجزیه و تحلیل فقط بر اساس یک پارامتر امکان پذیر است و این تقریباً همیشه کوچک است.
محدودیت در تغییر دائمی پویایی منجر به این واقعیت می شود که یک محصول فروش پایدار با افزایش قیمت در هر دوره در گروه کالاهای ناپایدار قرار می گیرد.
بخشی از تأثیر آخرین محدودیت را می توان در تجزیه و تحلیل XYZ از محدوده محصول مشاهده کرد، زمانی که محدوده پایداری تغییر کرد.
سایر روشهای تحلیل
معایب و محدودیت های روش های در نظر گرفته شده را می توان تا حدی با حضور انواع دیگر تجزیه و تحلیل حل کرد. برای مثال، «ویکی‌پدیا» حداقل ۳ نوع دیگر دارد:
- FMR;
- VEN;
- RFM.
هر یک از آنها برخی از مشکلات خود را حل می کند و به سؤالاتی پاسخ می دهد که دیگران قادر به حل آنها نیستند.
فکر کنید، بشمارید، تجزیه و تحلیل کنید و سوال بپرسید.
