کسب و کار مدرن بدون استفاده از اینترنت غیر ممکن است. فرقی نمی کند چیزی بفروشید یا بسازید. مصرف کنندگان به اطلاعات نیاز دارند و ساده ترین راه برای دریافت آن جستجو در وب است. علاوه بر این، اثربخشی استفاده از کانال های ارتباطی مختلف همیشه قابل مطالعه نیست، اما برای اینترنت انجام آن بسیار آسان است. تحلیل کوهورت یکی از رایج ترین و بصری ترین روش ها به شمار می رود. مانند روش های دیگر برای مطالعه روابط علی در رفتار مصرف کننده، نیاز به انباشت اطلاعات آماری دارد. اینترنت به شما این امکان را می دهد که این کار را "به طور نامحسوس" برای مجری انجام دهید. از این گذشته، تقریباً تمام اقدامات یک بازدیدکننده سایت در اینجا ثبت می شود - از تاریخ اولین بازدید تا مدت زمان صرف شده در هر صفحه.
آمار در خدمت بازاریابان
بعید است امروزه هنوز آن دسته از متخصصان وجود داشته باشند که کلمه "بازاریابی" را به "تبلیغات" و "فروش" تعبیر کنند. بی شک،اینها دو جزء مهم فعالیت های بازاریابی هستند. اما اساس هنوز در مطالعه تقاضا و رفتار مصرف کننده نهفته است. و سپس همه چیز به جستجوی فرصت هایی برای برآوردن این نیازها تبدیل می شود.
و از آنجایی که ما در مورد مطالعه و تجزیه و تحلیل صحبت می کنیم، پس آمار به ما کمک می کند. انباشت دقیق یک پایگاه داده در مورد ویژگی های خریداران به شما این امکان را می دهد که تقاضا را به طور کامل مطالعه کنید و از نتایج تجزیه و تحلیل به حداکثر سود برای خود استفاده کنید.
اغلب بازاریابان از تحلیل همبستگی و رگرسیون استفاده می کنند. آنها به روش های تحقیق توصیفی و پیش بینی کننده مصرف کننده علاقه مند هستند. همه اینها مستلزم انتخاب شاخص ترین (یا جالب ترین برای تجارت) گروه های مشتری بر اساس برخی معیارها است. این دقیقاً همان چیزی است که تحلیل کوهورت به ما ارائه می دهد.
تجزیه و تحلیل آماری و تجارت
در فروش، باید درک نسبتاً روشنی از رابطه علت و معلولی در اقدامات مشتریان داشته باشید. تجزیه و تحلیل کوهورت به شما امکان می دهد این کار را با گروه بندی مصرف کنندگان بر اساس چندین معیار انجام دهید. اغلب، بخشی با یک ویژگی مشترک (بازدید از یک فروشگاه، خرید و غیره) مشخص می شود که با تاریخ رویداد متحد می شود. در آمار، مرسوم است که در مورد گروهی از افراد (اشیاء) صحبت شود که رفتار و نشانه های مشابهی از خود نشان می دهند. یک مثال ساده از یک گروه، مشتریانی هستند که برای اولین بار یک هفته قبل از شب سال نو وارد یک فروشگاه شدند. با مطالعه رفتار آنها، می توان در مورد اثربخشی تبلیغات و تلاش های تجاری نتیجه گیری کرد.
Analytics
Bتوسعه دهندگان گوگل مدت هاست که برای کمک به بازاریابان آمده اند. آنها خدمات مختلفی را برای یادگیری آمار تجارت الکترونیک ارائه می دهند. اکنون می توانید تجزیه و تحلیل گروهی را در Google Analytics انجام دهید. قبلاً باید از طریق تقسیم بندی اجباری مخاطبان انجام می شد. بسیار پر زحمت و ناخوشایند بود. با این حال، تحلیل کوهورت اکنون به صورت خودکار انجام می شود. تحلیلگر فقط باید پارامترهای گزارش را بر اساس نیازهای خود پیکربندی کند.
داده های گزارش به صورت جدول زمانی و جدول نمایش داده می شود. در تنظیمات، می‌توانید چهار گروه از پارامترهای مورد استفاده در تحلیل کوهورت را تغییر دهید.
نوع کوهورت یک ویژگی کلی است که گروه خاصی از بازدیدکنندگان سایت را متحد می کند. اندازه را می توان بر اساس زمان گروه بندی کرد: روز دقیق، هفته، ماه. برای مثال، اگر پارامتر "هفته" را انتخاب کنید، گزارش همه بازدیدکنندگانی که برای اولین بار از سایت در یک هفته معین بازدید می کنند در یک گروه گروه بندی می کند.
بعد، می توانید "نشانگر" را تغییر دهید. تنوع در اینجا در مورد بازدید از صفحه، مدت زمان جلسه، تعداد کاربران و غیره است. و آخرین پارامتر "محدوده تاریخ" است. با استفاده از این ویژگی، تحلیلگر توانایی ردیابی فعالیت های گروه را در بازه زمانی از نقطه شروع تعیین شده تا تاریخ فعلی دارد. هنگام انتخاب گروه‌بندی بر اساس روز، باید به یاد داشته باشید که گروه‌ها در ردیف‌ها و پویایی رفتار بازدیدکنندگان - در ستون‌ها تشکیل می‌شوند.
نحوه استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل
پس از بررسی گزارش ها، می توان فراوانی بازگشت مصرف کنندگان را بهسایت اینترنتی. و مقایسه شاخص های کمی با طرح قرار دادن محتوا در صفحات سایت، فرصتی برای درک اینکه دقیقا چه چیزی مشتری را مورد علاقه و جذب قرار می دهد، فراهم می کند.
به عنوان مثال، طبق تجزیه و تحلیل، گروهی از بازدیدکنندگان شناسایی می شوند که با "ثبات رشک برانگیز" به سایت باز می گردند. با بالا بردن طرح قرار دادن مطالب تبلیغاتی در مورد برگزاری نوعی تبلیغات یا ارائه اقلام جدید در مجموعه در زمانی که این مشتریان برای اولین بار از صفحات شما بازدید می کنند، می توان نتیجه گیری کرد که دقیقاً چه چیزی توجه مشتریان بالقوه را به خود جلب کرده است. این اطلاعات به بهبود کارایی شرکت کمک می کند. این روشی است که از تحلیل کوهورت در بازاریابی استفاده می شود. این امکان را فراهم می کند تا بودجه تبلیغات را حتی بیشتر هدفمند و کارآمدتر توزیع کنید و کانال های ارتباطی موثر ایجاد کنید.
به چه چیزی توجه کنیم
استفاده موثر از هر ابزار آماری مستلزم آمادگی است. به هر حال، یک سوال به درستی طرح شده در یک مشکل، راه حل سریع را تضمین می کند.
قبل از استفاده از تحلیل کوهورت چه باید کرد؟ چند سوال از خود بپرسید:
- چرا چنین پویایی فروش وجود دارد؟
- کدام دوره زمانی را انتخاب کنید (مثلاً برای یک کمپین تبلیغاتی)؟
- چگونه تعیین کنم که چه زمانی یک پاسخ بزرگ ارسال کنم؟
فرضیه های پیشنهادی به تعریف واضح تر پارامترهای تحلیل کوهورت کمک می کند.
نتیجه گیری
آشنایی با امکانات گروه پایهبا تجزیه و تحلیل در گوگل آنالیتیکس و دریافت ایده ای از ویژگی های عملکردی آن، یک بازاریاب کاملاً قادر است نه تنها ترافیک وب سایت را افزایش دهد، بلکه یک مشتری بالقوه (بازدیدکننده تصادفی) را به یک مصرف کننده تبدیل کند.
ایجاد گزارش‌های فردی ایده روشنی از ویژگی‌های مخاطب هدف به دست می‌دهد، به شما این امکان را می‌دهد که واکنش آن را به فعالیت خود درک کنید، صرف نظر از اینکه مقاله اطلاعاتی یا پیشنهاد تجاری تبلیغاتی را در سایت ارسال می‌کنید.. هر گونه تلاش بازاریابی باید توجیه اقتصادی داشته باشد. تجزیه و تحلیل کوهورت، CLTV، اقتصاد واحد - هر روشی برای مطالعه رفتار مصرف کننده با هدف شناسایی نسبت هزینه به فایده و بهینه سازی آن است.
اما زیاد دور نروید. نظارت روزانه تصور اشتباهی در مورد انگیزه مصرف کنندگانی که از وب سایت شرکت بازدید می کنند به دست می دهد. این نظارت طولانی مدت بر نمایندگان یک گروه است که به شما امکان می دهد تغییرات رفتار مشتری را ردیابی و به درستی تفسیر کنید.
